Tre Variabili. Un'introduzione All'analisi Multivariata

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- ISBN/EAN
- 9788846407665
- Editore
- Franco Angeli
- Collana
- Metodologia delle scienze umane, sezione di metodol
- Formato
- Brossura
- Anno
- 2000
- Edizione
- 2
- Pagine
- 256
Non Disponibile
32,00 €
L'analisi multivariata è l'analisi delle relazioni fra tre o più variabili considerate simultaneamente. Tecniche come la regressione multipla, la path analysis, l'analisi fattoriale, l'analisi della struttura latente ne rappresentano probabilmente gli esempi più noti. Questa introduzione all'analisi multivariata si caratterizza soprattutto per tre scelte di fondo. La prima è di restare rigorosamente ancorata al caso più semplice concepibile, quello delle relazioni fra tre variabili. La seconda è di trattare sia gli aspetti semantici sia gli aspetti sintattici, senza privilegiare gli uni a scapito di altri. La terza è di presentare le tre operazioni base dell'analisi multivariata.
Maggiori Informazioni
| Autore | Ricolfi Luca |
|---|---|
| Editore | Franco Angeli |
| Anno | 2000 |
| Tipologia | Libro |
| Collana | Metodologia delle scienze umane, sezione di metodol |
| Num. Collana | 11202 |
| Lingua | Italiano |
| Indice | L'analisi multivariata (Una presentazione informale; Ascesa e declino del linguaggio delle variabili; La grammatica dell'analisi multivariata) Due variabili (Gli aspetti sintattici: forma e forza; Gli aspetti semantici: giudizi di possibilità; Tipi di relazioni e tipi di variabili) Le variabili (Introdurre una terza variabile; Spiegazione e interpretazione come operazioni di ricerca; I due modi della spiegazione) Spiegare una relazione (Manipolazione, depurazione, stratificazione: che significa "controllare" una relazione?; I paradossi della depurazione; I paradossi della stratificazione; La tavola dei paradossi; La semantica del controllo; Il repertorio della variabile di controllo) Spiegare una variabile (Spiegazioni lineari e spiegazioni non lineari; Quanto conta x e quanto conta z?; Una scomposizione non standard; Il termine di sovrapposizione e il paradosso della separabilità; Capacità predittiva e fedeltà; Il caso non lineare: sinergia e competizione; I paradossi di Rosenberg) La grammatica dell'interpretazione (Interpretare una matrice 3 x 3; Identificabilità e parsimonia; Le condizioni dell'interpretazione; La transitività e il paradosso di Boudon; L'interpolabilità e il "cono" dell'interpretazione; Una nota sull'intercambiabilità degli indici) Dalle scomposizioni classiche all'analisi log-lineare (Sistemi trivariati; Le scomposizioni classiche e la scomposizione log-lineare; Forma canonica di un sistema trivariato asimmetrico; Le regioni del diagramma i/d; Le regioni del diagramma A/B; L'analisi trivariata come processo decisionale; Un bilancio) |
| Stato editoriale | In Commercio |
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