Il testo presenta la Teoria dei Segnali ovvero gli strumenti matematici alla base di un vasto insieme di applicazioni distribuite su diverse discipline, fra cui l'ingegneria, le scienze e l'economia. La teoria viene sviluppata in parallelo per i segnali tempo continui e tempo discreti, il che accorcia la presentazione e facilita la comprensione e la memorizzazione. Il testo è diviso in tre parti. La prima parte è relativa ai segnali deterministici e copre i concetti di base, le diverse forme della trasformata di Fourier, il teorema del campionamento, la quantizzazione e la codifica. La seconda parte contiene un'introduzione al calcolo delle probabilità. Questa parte è indipendente dalla prima e può essere omessa se il lettore già conosce l'argomento. La terza parte è relativa ai segnali aleatori e dopo un'introduzione generale approfondisce il caso dei processi stazionari e presenta due applicazioni, l'analisi del rumore termico e del rumore di quantizzazione. Il testo ha un taglio leggibile e scorrevole, ma senza che ciò comprometta il rigore e l'organicità dello sviluppo degli argomenti affrontati. L'unico prerequisito per la lettura è una buona conoscenza dell'analisi matematica a livello del secondo anno di un corso di studi di scienze o ingegneria. La presentazione è supportata da 226 esempi, 200 esercizi e 163 figure.
Maggiori Informazioni
Autore
Piazzo Lorenzo
Editore
Franco Angeli
Anno
2024
Tipologia
Libro
Collana
Scientifica
Num. Collana
1340.75
Lingua
Italiano
Indice
Parte I. Segnali deterministici Segnali e sequenze (Segnali e sequenze; Segnali continui, limitati e sommabili; Simmetrie; Operazioni sui segnali; Segnali periodici; Segnali notevoli; Durata e supporto; Non solo tempo) Energia, potenza e correlazione (Valore medio; Energia e potenza; Correlazione e ortogonalità; Medie temporali; Uguaglianza fra segnali*; Spazi di segnali*; Unità logaritmiche*) Impulso (Funzioni generalizzate; Impulso continuo; Limiti generalizzati; Impulso discreto) Convoluzione (Convoluzione lineare; Convergenza e durata; Proprietà; Convoluzione periodica) Sistemi (Sistemi; Sistemi lineari e tempo invarianti; Risposta impulsiva; Proprietà; Causalità e stabilita; Sistemi analogici e numerici) Serie e trasformata di Fourier (Serie per segnali continui - FS; Trasformata per segnali continui - FT; Proprietà e trasformate notevoli; Banda e applicazioni; Trasformata per segnali discreti - DTFT; Proprietà e trasformate notevoli; Serie per segnali discreti - DFS; Altre proprietà e trasformate*) Sistemi nel dominio della frequenza (Risposta in frequenza; Filtri passa-basso e passa-banda; Esempi e applicazioni) Correlazione e Spettro (Funzione di intercorrelazione; Funzione di autocorrelazione; Spettri; Sistemi LTI; Ancora sullo spettro di densità di potenza e sulla banda*) Campionamento e quantizzazione (Campionamento e ricostruzione; Corrispondenza fra segnali e sequenze; Considerazioni pratiche; Campionamento di segnali di potenza*; Quantizzazione e codifica; Codifica di sorgente) Parte II. Calcolo delle probabilità Richiami (Insiemi; Operazioni sugli insiemi, algebre; Calcolo combinatorio; Integrali e sommatorie; Sigma-algebre, insieme di Borel*) Probabilità (Fenomeni aleatori; Approccio frequentistico; Spazi di probabilità; Densità discrete e intere; Densità continue; Probabilità condizionata; Eventi indipendenti; Qualche precisazione*) Variabili aleatorie (Variabili aleatorie; Variabili discrete e intere; Variabili continue; Funzione di distribuzione; Funzioni di variabile aleatoria; Distribuzioni e densità condizionate*; Altre precisazioni*) Variabili multidimensionali (Variabili multidimensionali; Variabili discrete e intere; Variabili continue; Funzione di distribuzione; Funzioni di variabili aleatorie; Variabili e densità marginali; Densità condizionate e indipendenza; Ancora precisazioni*) Valore atteso (Definizione e proprietà; Momenti, media e varianza; Correlazione e covarianza; Variabili complesse; Valori attesi condizionati e parziali*; Uguaglianza fra variabili aleatorie*) Densità gaussiana (Monodimensionale; Multidimensionale; Complessa*) Risultati limite* (Successioni di variabili aleatorie; Teorema del limite centrale; Legge dei grandi numeri; Stima di momenti e probabilità; Stima della densità di probabilità) Parte III. Segnali aleatori Segnali aleatori (Segnali e sequenze aleatori; Densità di probabilità; Medie d'insieme del primo ordine; Medie d'insieme del secondo ordine; Densità e medie congiunte; Operazioni sui processi) Processi stazionari (Funzioni invarianti alla traslazione; Processi stazionari in senso stretto; Processi stazionari in senso lato; Medie di insieme; Spettro e banda; Filtraggio; Campionamento; Processi ergodici; Ancora sui processi ergodici*) Processi notevoli e applicazioni (Classificazione e processi notevoli; Somma di processi indipendenti; Rumore termico; Quantizzazione).
