Tecniche di analisi per la ricerca comparata trans-nazionale

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- ISBN/EAN
- 9788856837162
- Editore
- Franco Angeli
- Collana
- Metodologia delle scienze umane
- Formato
- Brossura
- Anno
- 2011
- Pagine
- 160
Disponibile
23,00 €
Questo libro si propone di fornire un'introduzione alle tecniche di analisi dei dati normalmente impiegate nelle ricerche comparate trans-nazionali di orientamento quantitativo. Esse vengono illustrate dopo una sistematica descrizione dei loro campi di applicazione e delle procedure di raccolta e di organizzazione dei dati. La trattazione delle tecniche di analisi è strutturata considerando in successione la prospettiva sincronica (cross-section analysis), quella diacronica (time series analysis) e la loro combinazione (time-series-cross-section analysis). Così facendo il lettore viene guidato nelle diverse e possibili fasi previste da ricerche che partono da ipotesi di livello macro per proseguire con un'analisi quantitativa di dati trasversali e/o in serie storica. Il volume è inoltre corredato da alcuni files (www. Francoangeli. It-biblioteca multimediale-elenco dei libri con allegato multimediale) contenenti i dati e la lista di comandi per riprodurre con il pacchetto statistico stata gli esempi descritti nei vari capitoli.
Maggiori Informazioni
Autore | Podesta' Federico |
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Editore | Franco Angeli |
Anno | 2011 |
Tipologia | Libro |
Collana | Metodologia delle scienze umane |
Num. Collana | 21 |
Lingua | Italiano |
Indice | Premessa Comparazione e tecniche di analisi (Un incontro controverso; La political economy comparata; Lo sviluppo del welfare state; I passi della ricerca) La raccolta dei dati (Le fonti di ambito planetario; Le fonti per i paesi sviluppati) L'organizzazione dei dati (La matrice dei dati nella prospettiva trasversale; La matrice dei dati nella prospettiva longitudinale, La combinazione delle due prospettive) L'analisi dei dati trasversali e il problema dell'inferenza (Le tecniche di analisi monovariata; La regressione lineare semplice; La regressione lineare multipla; L'analisi dei residui; Il problema dell'inferenza statistica nella ricerca macro-comparata) L'analisi monovariata dei dati in serie storica (Il grafico a linee; I valori caratteristici e il problema della non-stazionarietà; L'operatore ritardo e l'operatore differenza; L'analisi auto-regressiva; Come accorciare la memoria) La regressione per dati in serie storica (Analisi statiche e analisi dinamiche; Il problema della relazione spuria; La regressione in differenza prima; L'inclusione di un trend lineare; Il concetto e le tecniche di co-integrazione; Il problema dell'auto-correlazione dei residui) L'analisi dei dati trasversali in serie temporale (L'analisi monovariata; La regressione lineare; Omogeneità o eterogeneità dei modelli causali?; Tante complicazioni tutte insieme; un esempio finale; Un bilancio conclusivo) Bibliografia di riferimento. |
Stato editoriale | In Commercio |
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