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Statistics: principles and methods. Ediz. Mylab

ISBN/EAN
9788891911032
Editore
Pearson
Collana
Statistica
Formato
Libro in brossura
Anno
2021
Pagine
539

Disponibile

51,00 €
Versione in lingua inglese di un’introduzione alla Statistica chiara, rigorosa e completa, ora riproposta in un’edizione aggiornata e integrata che ne potenzia ulteriormente l’efficacia didattica, anche attraverso nuovi esercizi e parti di sintesi. I contenuti spaziano dagli strumenti di base per l’analisi dei dati ai fondamenti dell’inferenza statistica. Gli autori mettono in risalto la logica sottesa ai metodi e la loro applicazione ai fini della soluzione di problemi reali, spiegando in dettaglio come si arriva a ottenere certi risultati. Tra le novità, in particolare, si segnala la trattazione della probabilità, rivista e integrata con l’obiettivo di approfondirne e renderne più rigorosa la matematica e di introdurre alcuni elementi di novità: l’uso dei diagrammi ad albero e l’introduzione delle algebre, il concetto di misurabilità, l’approfondimento e illustrazione della legge (debole) dei grandi numeri e del teorema del limite centrale. This English version of the clear, rigorous and complete Italian textbook of introductory statistics, proposes an updated and integrated edition that further enhances its teaching effectiveness, through new exercises and summary parts. The contents range from basic tools for data analysis to the fundamentals of statistical inference. The authors highlight the logic underlying the methods and their application for the purpose of solving real problems, explaining in detail how certain results are obtained. Autori Giuseppe Cicchitelli ha insegnato statistica, come professore ordinario, presso il Dipartimento di Economia dell’Università degli Studi di Perugia. È stato per molti anni direttore del Dipartimento di Scienze statistiche della stessa Università. I suoi interessi di ricerca preminenti riguardano il campionamento su popolazioni finite e l’analisi dei dati spaziali. Pierpaolo D’Urso è professore ordinario di Statistica presso la Sapienza – Università di Roma dove insegna Statistica e Statistica multivariata. Da novembre 2017 è direttore del dipartimento di Scienze sociali ed economiche. È componente del Nucleo di Valutazione di Ateneo dell’Università Luiss. È associate editor di diverse riviste internazionali e autore di numerosi articoli concernenti principalmente la statistica multivariata. Marco Minozzo è professore associato di Statistica presso l’Università di Verona. È stato titolare di insegnamenti di probabilità e statistica in corsi di laurea, master e dottorato, in Italia e all’estero. È autore di numerosi lavori scientifici presentati e pubblicati a livello internazionale.

Maggiori Informazioni

Autore Cicchitelli Giuseppe;D'Urso Pierpaolo;Minozzo Marco
Editore Pearson
Anno 2021
Tipologia Libro
Collana Statistica
Lingua Inglese
Indice 1. Nozioni introduttive 2. Distribuzioni statistiche 3. Rappresentazioni grafiche 4. Medie 5. Indici di variabilità 6. Indici di forma 7. Uno sguardo d’insieme alle costanti caratteristiche 8. Numeri indici 9. Analisi delle distribuzioni doppie: dipendenza 10. Analisi delle distribuzioni doppie: regressione 11. Analisi delle distribuzioni doppie: correlazione 12. Probabilità 13. Variabili casuali 14. Alcune particolari distribuzioni di probabilità 15. Variabili casuali doppie e multiple 16. Legge dei grandi numeri e teorema del limite centrale 17. Popolazione, campione, distribuzioni campionarie 18. Stima puntuale 19. Stima per intervallo 20. Verifica delle ipotesi 21. Confronti tra due popolazioni 22. Analisi di dati di frequenza 23. Inferenza sul modello di regressione lineare 24. Regressione lineare multipla (online) 25. Analisi della varianza (online) 26. Inferenza su popolazioni finite (online) APPENDICE A: Approfondimenti sulla statistica descrittiva APPENDICE B: Approfondimenti sulla probabilità e sull’inferenza APPENDICE C: Tavole statistiche 1. Basic Concepts 2. Frequency Distributions 3. Describing Data by Graphs 4.Central Tendency 5. Variability 6. Shape of Frequency Distributions 7. An Overview of Descriptive Summary Statistics 8. Index Numbers 9. Association in Contingency Tables 10. Simple Linear Regression 11. Correlation 12. Probability 13. Random Variables 14. Some Parametric Probability Distributions 15. Joint Probability Distributions 16. The Law of Large Numbers and the Central Limit Theorem 17. Random Samples and Sampling Distributions of Statistics 18. Point Estimation 19. Interval Estimation 20. Hypothesis Testing 21. Comparing Two Populations 22. Hypothesis Testing for Frequency Data 23. Inference on the Simple Linear Regression Model
Larghezza 0
Stato editoriale In Commercio