Statistica per le scienze sociali. Dalla progettazione dell'indagine all'analisi dei dati
- ISBN/EAN
- 9788843051724
- Editore
- Carocci
- Collana
- Studi superiori
- Formato
- Brossura
- Anno
- 2009
- Pagine
- 404
Disponibile
39,00 €
L’indagine statistica (survey) è il metodo di ricerca fondamentale nelle scienze sociali. Come si progetta un’indagine che abbia validità scientifica? Come si realizza un sondaggio demoscopico o una moderna indagine di mercato? Quali analisi compiere sui dati? Come interpretare i risultati? Il volume illustra in modo semplice e operativo come realizzare un’indagine statistica, dando rilievo agli aspetti della validità e della qualità dei dati. Presenta, inoltre, le più recenti tecniche per effettuare indagini computer-assisted (telefoniche e via Internet). Gli esempi sono realizzati con il software Excel. Il libro è rivolto a studenti dei corsi di laurea in Scienze sociali e a quanti vogliono progettare, realizzare e interpretare con rigore scientifico i risultati di un’indagine statistica.
Maggiori Informazioni
| Autore | Iezzi Domenica Fioredistella |
|---|---|
| Editore | Carocci |
| Anno | 2009 |
| Tipologia | Libro |
| Collana | Studi superiori |
| Num. Collana | 847 |
| Lingua | Italiano |
| Indice | Parte prima. La progettazione di un’indagine statistica 1. Statistica sociale: l’arte di apprendere dai dati Terminologia statistica e concetti introduttivi/La classi?cazione dei caratteri statistici/Statistica descrittiva e inferenza statistica/Il dato statistico e l’informazione/Laboratorio 1.1. Introduzione all’elaborazione dati con Excel/Quesiti ed esercizi 2. Le fonti statistiche ufficiali, nazionali e internazionali Introduzione/Il Sistema statistico nazionale (sistan)/L’Istituto nazionale di statistica/L’Istituto statistico delle comunità europee e il sistema statistico europeo/La qualità dei dati: concetti e de?nizioni/Laboratorio 2.1./Analisi dati elementari (adele)/Quesiti 3. La progettazione di un’indagine statistica Le tappe di un’indagine campionaria/Tipologie di indagini/Strategie di campionamento/Il campionamento probabilistico/Il campionamento non probabilistico/Alcuni problemi di campionamento nella ricerca sociale/Laboratorio3.1. Estrazione di un numero casuale in Excel/ Laboratorio 3.2. Creazione di pesi per una post-stratificazione in Excel/Quesiti 4. Il questionario Introduzione/L’intervista in profondità e il focus group/Lo schema concettuale/La formulazione delle domande/La formulazione delle risposte/La verifica del questionario/Laboratorio 4.1. La traccia di un focus group/Laboratorio 4.2. Il libro codice/Quesiti 5. Le tecniche di scaling Problemi e obiettivi/Validità e attendibilità di una tecnica di scaling/Le scale single item/Le scale multi item/Le scale grafiche/Laboratorio 5.1. Indici di affidabilità di una variabile somma/Quesiti ed esercizi 6. Tecniche di somministrazione del questionario Come raccogliere i dati/Intervista diretta (o faccia a faccia)/Il questionario auto-compilato/L’intervista telefonica/I metodi di compilazione del questionario assistiti da computer/Laboratorio 6.1. La costruzione di un questionario in Excel/Quesiti Parte seconda. Analisi dei dati 7. La distribuzione di un carattere e la sua rappresentazione grafica Le distribuzioni unitarie e di frequenza/La distribuzione di frequenza di un carattere con modalità raggruppate in classi/La frequenza cumulata di una distribuzione/Serie storiche e serie territoriali/Le rappresentazioni grafiche per distribuzioni semplici/Laboratorio 7.1. La costruzione di tabelle di frequenza in Excel/Laboratorio 7.2. Creare un grafico in Excel/Esercizi 8. La sintesi della distribuzione di un carattere: le medie Misure sintetiche di una distribuzione/Le medie analitiche/Le medie di posizione/La scelta della media/Laboratorio 8.1. Calcolare le medie in Excel/Esercizi e quesiti 9. La variabilità Analisi di una distribuzione di un carattere/Misure di variabilità rispetto a una media/Altri indici di variabilità/Il Box-plot/Gli indici di mutua variabilità/La concentrazione/Gli indici di mutabilità/La forma di una distribuzione/Laboratorio 9.1. Statistiche descrittive/Laboratorio 9.2. La costruzione di un Box-plot in Excel/Esercizi 10. Confronti fra grandezze I rapporti statistici/I rapporti di composizione/I rapporti di coesistenza/I rapporti di derivazione/Numeri indici/Laboratorio 10.1. Indici a base fissa e a base mobile/Laboratorio 10.2. Numeri indici complessi: indici di Laspeyres, di Paschee e di Fisher/Quesiti ed esercizi 11. La costruzione di indicatori composti Caratteri, indici e indicatori/Dal concetto all’indicatore complesso/Strategie per la costruzione di indicatori composti: la formalizzazione del problema/La qualità della vita/L’Indice di sviluppo umano secondo il Programma delle Nazioni Unite/Laboratorio 11.1. L’Indice di sviluppo umano/Quesiti ed esercizi 12. Analisi bivariata: contingenza, correlazione e regressione Tabelle di contingenza/Dipendenza, indipendenza e interdipendenza/ Misure di associazione tra due variabili nominali/Misure di associazione tra due variabili ordinali/Misure di associazione tra caratteri quantitativi: gli indici di correlazione/La dipendenza di un carattere quantitativo da un carattere qualitativo o quantitativo (discreto o in classi)/La regressione lineare semplice/Laboratorio 12.1. Analisi bivariata in Excel/Esercizi 13. Analisi di dati testuali L’analisi automatica di testi/Alcune definizioni e concetti generali/La statistica testuale/Le fasi di un’analisi automatica di un testo in un approccio lessico-testuale/Laboratorio 13.1. I software per l’analisi lessico-testuale/Quesiti 14. Analisi di dati relazionali Le reti sociali e i dati relazionali/La rappresentazione di dati relazionali/Alcuni concetti e strumenti operativi/Laboratorio 14.1. I principali software per l’analisi di Social Network/Quesiti Riferimenti bibliografici |
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