Statistica: l'arte e la scienza d'imparare dai dati 5/Ediz. MyLab. Con espansione online [Agresti; Franklin - Pearson Education Italia]

Una delle caratteristiche più rilevanti di Statistica: L'arte e la scienza d'imparare dai dati è l'approccio guidato dai concetti, che offre agli studenti impegnati in un percorso superiore di studi sociali gli strumenti fondamentali per gestire la grande mole d'informazioni che caratterizzano l'attuale società della conoscenza: sapersi muovere nella giungla informativa, raccogliere e integrare dati, essere in grado di sintetizzarli, analizzarli e presentarli.
In particolare questa edizione italiana si caratterizza per gli specifici laboratori monotematici sviluppati con il software R, raccolti alla fine del volume e completati nella piattaforma MyLab da un ricco apparato  di materiali e contributi didattici (dataset, script, output, funzioni, tutorial, esercizi svolti etc.).

Autori

Alan Agresti è Distinguished Professor Emeritus presso il Dipartimento di Statistica dell'Università della Florida, dove ha insegnato per 38 anni; autore prolifico sia nell'ambito della ricerca sia in quello della didattica, nel corso della sua lunga carriera ha ricevuto numerosi, prestigiosi riconoscimenti accademici.

Christine Franklin è Senior Lecturer e Lothar Tresp Honoratus Honors Professor presso il Dipartimento di Statistica dell'Università della Georgia.

Bernhard Klingenberg è professore di Statistica presso il Dipartimento di Matematica e Statistica del Williams College e al Graduate Data Science Program del New College of Florida.

L'edizione italiana è curata dai professori Giuseppe Espa, Rocco Micciolo e Diego Giuliani dell'Università degli Studi di Trento e dalla professoressa Maria Michela Dickson dell'Università degli studi di Padova.

Pearson MyLab

Il codice di registrazione consente l'accesso per 18 mesi a MyLab, una piattaforma web-based che offre l'accesso all'edizione digitale del testo arricchita da funzionalità che permettono di personalizzarne la fruizione, attivare la lettura audio digitalizzata e inserire segnalibri, anche su tablet e smartphone. Le risorse multimediali disponibili in piattaforma sono costruite per rispondere a un preciso obiettivo formativo e sono organizzate attorno all'indice del manuale.

In particolare, la piattaforma di questo manuale include, per lo studente:

• Tre capitoli integrativi su regressione multipla, analisi della varianza e metodi non parametrici.
• Le risposte a tutti gli esercizi del libro di testo in inglese.
• Dataset, script, output grafici e tabellari richiamati nel testo dal simbolo di rimando all'ambiente statistico R.
• Applets per la visualizzazione dei concetti statistici
• Video introduttivi a R in inglese
• Video di Introduzione ai concetti statistici in inglese
• La piattaforma digitale MyMathLab Italiano, un sistema di tutoring integrato, specificatamente pensato per accompagnare e verificare i progressi dello studente, fornendo tutti gli strumenti necessari a facilitare il percorso di studio e migliorare l'esperienza d'apprendimento.