Sistemi Di Crm E Business Intelligence Nel Settore Finanziario. Aspetti Organizzativi E Tecnologici

Le banche e le istituzioni finanziarie da decenni utilizzano sistemi informativi per l'automazione di attività prevalentemente operative o transazionali. Il disegno delle architetture dei sistemi e la struttura degli archivi, orientati al miglioramento dell'efficienza dei processi, limitano le possibilità di riutilizzo degli stessi dati per fini decisionali. Soltanto in tempi recenti si è diffusa tra le imprese finanziarie l'esigenza di impiegare dati disponibili per produrre informazioni necessarie ad accrescere il rigore, la robustezza e l'affidabilità nella gestione delle decisioni. Per far fronte all'inadeguatezza dell'informatica tradizionale ai suddetti fini, sono emersi nel tempo nuovi approcci. I più interessanti sembrano essere quelli legati alle tecnologie per l'automazione e la gestione delle relazioni con i clienti. In tal senso nel sistema bancario emerge sempre più prepotentemente, in un mercato divenuto ormai globale e sempre più soggetto a spinte competitive, l'esigenza di fornire informazioni integrate, in un linguaggio facilmente comprensibile e adatto al non specialista, di coordinare le attività dell'azienda presentando dati che attraversano confini tecnici ed organizzativi e di rendere realmente disponibili ed utilizzabili dati storici per l'analisi degli eventi. Sotto lo stimolo del mercato si avverte una crescente attenzione delle banche verso un maggior utilizzo delle tecnologie a supporto delle strategie di impresa e, quindi all'automazione delle relazioni con i clienti. Il volume raccoglie un insieme di articoli che approfondiscono gli aspetti organizzativi e tecnologici dei sistemi di Customer Relationship Management e di Business Intelligence nel settore finanziario. In particolare il CeTIF (Centro di ricerca del Dipartimento di Scienze Economia e della Gestione Aziendale) evidenzia le principali criticità che emergono nell'organizzazione dei progetti di CRM e di data warehouse e data mining; META Group propone un quadro di riferimento per i progetti di data warehouse; Arthur Andersen MBA descrive i benefici derivanti dal passaggio da un sistema transazionale ad un data warehouse; SAS illustra la propria metodologia per la realizzazione di un sistema di data mining nel settore finanziario. SUN Micro-systems propone una architettura di data warehouse basata su web. Il libro contiene anche importanti esperienze di realizzazione di sistemi di business intelligence in due della maggiori banche italiane: Comit e Banca Monte dei Paschi di Siena evidenziando le criticità che emergono nella conduzione di tali progetti nel settore bancario. Il libro si conclude con l'approfondimento dei temi legati alla organizzazione e gestione delle iniziative di CRM. Federico Rajola è docente di Organizzazione dei sistemi informativi presso la Facoltà di Economia dell'Università Cattolica di Milano. È autore di numerose pubblicazioni sugli impatti organizzativi dei sistemi informativi.