Simulazione Sociale. Modelli Ad Agenti Nell'analisi Sociologica
- ISBN/EAN
- 9788843048281
- Editore
- Carocci
- Collana
- Biblioteca di testi e studi
- Formato
- Brossura
- Anno
- 2008
- Pagine
- 240
Disponibile
23,30 €
La simulazione sociale e' lo studio di fenomeni sociali complessi attraverso il ricorso a modelli computazionali che consentono di scoprire come gli individui, interagendo fra loro, generano effetti macro difficili da studiare con strumenti d'indagine tradizionali. Da venti anni, a livello internazionale, la simulazione sociale costituisce un'innovativa tradizione di ricerca nelle scienze sociali, in grado di offrire solide spiegazioni di fenomeni complessi e di rafforzare la collaborazione tra scienziati di diverse discipline. Il volume intende presentare al lettore italiano i risultati di questi studi, cosi' da promuovere questo approccio anche presso la comunita' scientifica italiana.
Maggiori Informazioni
| Autore | Squazzoni Flaminio |
|---|---|
| Editore | Carocci |
| Anno | 2008 |
| Tipologia | Libro |
| Collana | Biblioteca di testi e studi |
| Num. Collana | 468 |
| Lingua | Italiano |
| Indice | 1. I modelli ad agenti come strumenti di indagine sociologica Che cosa sono i modelli ad agenti/I modelli ad agenti come tecnica di formalizzazione/La spiegazione generativa con i modelli ad agenti/Tipi di modelli ad agenti/Metodologia dei modelli ad agenti/Complessità e proprietà emergenti/Conclusioni 2. Ordine sociale: azione, cooperazione e norme Emergenza e robustezza evolutiva dei regimi cooperativi nei modelli di Axelrod/Cooperazione senza reciprocità: il gioco del dono di Riolo, Cohen e Axelrod/Reciprocità forte nel modello di Bowles e Gintis/Fiducia e reputazione/L’emergere di convenzioni/Conclusioni 3. Dinamiche sociali e comportamenti collettivi Il modello di segregazione di Schelling: la versione classica ed alcune variazioni sul tema/Il “tipping point? nei modelli di comportamento macro: da Granovetter all’“El Farol Bar? di Santa Fe/Modelli di influenza sociale/Differenziazione sociale: il modello di Mark/Conclusioni 4. Interazioni socioeconomiche: il caso dei distretti industriali Il distretto come sistema complesso/Un modello ad agenti delle relazioni fra imprese in un distretto industriale/Un approccio sociocognitivo ai distretti: un esempio di “emergenza di secondo ordine?/Conclusioni 5. Conclusioni Appendice. Le risorse per il sociologo computazionale A.1. Centri di formazione e ricerca A.2. Associazioni e riviste di riferimento A.3. Strumenti per la simulazione ad agenti Riferimenti bibliografici |
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