Scacco alla pandemia con l'intelligenza artificiale. Da un sistema di allerta precoce alla gestione ottimale della crisi socio-economica

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- ISBN/EAN
- 9788891655677
- Editore
- Maggioli Editore
- Collana
- Sociale & Sanità
- Formato
- Libro
- Anno
- 2021
- Pagine
- 160
Disponibile
15,00 €
L'idea è semplice: l'intelligenza artificiale - e in particolare le reti neurali - possono essere efficienti, più di altre metodologie, nelle previsioni collegate ai fenomeni epidemici e pandemici. Più che altro possono aiutare i decisori politici nel dosare attentamente le varie misure adottate per cercare di limitare le ripercussioni fortemente negative sul tessuto socio-economico.
Il volume si configura così come un piccolo manuale per i decisori politici, ma anche un testo per chiunque voglia comprendere le dinamiche epidemiche e i correlati modelli e metodi di previsione, e capire che cosa non ha funzionato nel caso Covid-19.
Maggiori Informazioni
| Autore | Bedessi Sergio |
|---|---|
| Editore | Maggioli Editore |
| Anno | 2021 |
| Tipologia | Libro |
| Collana | Sociale & Sanità |
| Lingua | Italiano |
| Indice | Prefazione di Sergio Bedessi Introduzione 1. Epidemie e pandemie 1.1. I fenomeni epidemici e pandemici 1.2. Gli indicatori epidemici e le problematiche connes¬se 1.3. Modelli e metodi utilizzati per le previsioni dell’anda¬mento epidemico/pandemico 2. L’epidemia Covid-19 2.1. Covid-19. L’evoluzione nelle varie fasi: inizio, epide¬mia, pandemia, diminuzione, stagnazione, nuova fa¬se epidemia 2.2. Gli indicatori specifici per Covid-19 2.3. I metodi previsionali utilizzati 3. Una nuova visione dei fenomeni epidemici 3.1. Epidemie e pandemie come fenomeno sociale 3.2. Le previsioni dei fenomeni sociali: elementi teorici, metodologici, indicatori e strumenti di previsione 4. Strumenti di previsione innovativi in campo epidemico 4.1. Intelligenza artificiale e reti neurali come strumento di previsione 4.2. Previsioni di andamento epidemiologico tramite ANN 4.3. Metodi di previsione a confronto sul fenomeno Co¬vid-19 4.4. Dati epidemiologici e informazioni non strutturate: il ruolo dell’intelligence 4.5. Dalle previsioni a un sistema di early warning per le future epidemie 5. Conclusioni Bibliografia essenziale |
| Larghezza | 0 |
| Stato editoriale | In Commercio |
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