Ottimizzazione. Teoria, Metodi, Applicazioni

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- ISBN/EAN
- 9788838664427
- Editore
- McGraw-Hill Italia
- Collana
- College
- Formato
- Brossura
- Anno
- 2008
- Pagine
- 480
Disponibile
44,00 €
Il libro descrive l’ottimizzazione da tre prospettive diverse, tra loro fortemente integrate: la teoria, i metodi e le applicazioni. L’estensione degli argomenti trattati è ampia: l’ottimizzazione lineare, che include gli algoritmi a punti interni; la teoria dei poliedri e le sue relazioni con l’ottimizzazione; l’ottimizzazione intera e nei grafi; l’ottimizzazione non lineare vincolata e non vincolata; la teoria della dualità lineare e non lineare; la teoria delle decisioni e i legami tra la teoria dei giochi e l’ottimizzazione. Il libro offre almeno due piani di lettura: uno più semplice e intuitivo, l’altro più sistematico e rigoroso sotto il profilo matematico. I riferimenti a problemi reali e il frequente ricorso a esemplificazioni si accompagnano al rigore nella descrizione della teoria dell’ottimizzazione, degli algoritmi risolutivi e dei modelli applicativi.
Il volume si rivolge a studenti di laurea e di laurea magistrale, a studiosi che desiderano disporre di un riferimento sistematico e completo, a professionisti che desiderano aggiornare il proprio bagaglio di conoscenze, a chiunque si rivolga con curiosità all’ottimizzazione.
Maggiori Informazioni
Autore | Vercellis Carlo |
---|---|
Editore | McGraw-Hill Italia |
Anno | 2008 |
Tipologia | Libro |
Collana | College |
Num. Collana | 0 |
Lingua | Italiano |
Indice | 1) Modelli di ottimizzazione 2) Ottimizzazione lineare 3) Geometria dell’ottimizzazione lineare 4) Algoritmo del simplesso 5) Dualità 6) Analisi di sensitività e parametrica 7) Coni, poliedri e ottimizzazione lineare 8) Ottimizzazione intera 9) Ottimizzazione nei grafi 10) Ottimizzazione di progetti 11) Ottimizzazione non lineare 12) Metodi di ottimizzazione non lineare 13) Ottimizzazione nei sistemi stocastici A Algebra lineare e analisi B Complessità degli algoritmi |
Stato editoriale | In Commercio |
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