Miniere Di Dati. La Scoperta Della Conoscenza Nascosta Nelle Grandi Basi Dati
- ISBN/EAN
- 9788846438096
- Editore
- Franco Angeli
- Collana
- Economia e politica industriale
- Formato
- Brossura
- Anno
- 2002
- Pagine
- 224
Disponibile
28,50 €
Le tecniche di data mining scoprono automaticamente nuovi fatti e correlazioni tra i dati, segnalando, per esempio, tipologie d'acquisto o altri comportamenti non individuati in precedenza. La flessibilità di questi metodi è tale da permetterne l'utilizzo proficuo nei campi più vari: gestione di progetti di fidelizzazione, churn management, marketing mirato, diagnostica medica, prevenzione di frodi, controllo dei processi produttivi, identificazione di nuovi prodotti assicurativi e finanziari, ottimizzazione di spazi di vendita.
Maggiori Informazioni
| Autore | Ferrari Antonella |
|---|---|
| Editore | Franco Angeli |
| Anno | 2002 |
| Tipologia | Libro |
| Collana | Economia e politica industriale |
| Num. Collana | 195 |
| Lingua | Italiano |
| Indice | Dal dato alla conoscenza (KDD: Knowledge Discovery in Databases; Il processo di KDD; Gli obiettivi del KDD: la conoscenza e la metaconoscenza; La profondità della conoscenza) Il data minino (Cosa non é il data mining; Il data mining e la statistica; Il data mining e gli strumenti OLAP; Le tipologie di problemi affrontati con tecniche di data mining; Il computer che impara; Gli algoritmi di machine learning; La temporaneità di una teoria) La preparazione dei dati (La raccolta dei dati; L'analisi e la "pulizia" dei dati; La trasformazione dei dati; La pre-elaborazione dei dati) Le tecniche di data minino (Gli alberi decisionali; Le regole associative; Le reti neurali artificiali; Nearest neighbor; Gli algoritmi genetici; La logica fuzzy) La creazione e la valutazione di un modello revisionale (Il modello previsionale; Il processo di creazione del modello; La scelta del modello migliore) |
| Stato editoriale | In Commercio |
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