Metodi Statistici Per L'integrazione Di Dati Da Fonti Diverse

La raccolta di dati statistici avviene sempre più spesso avendo presente l'obiettivo di combinare le informazioni ottenute in indagini diverse, campionarie o censuarie, sia per aumentarne la portata conoscitiva che per garantire una maggiore qualità del dato statistico. In effetti, il crescente peso organizzativo e i notevoli costi per la realizzazione di indagini statistiche su larga scala rendono spesso improponibili estensioni delle rilevazioni e anche il ricorso a indagini occasionali per esplorare temi emergenti e trasversali è spesso impraticabile. L'uso efficiente di tutte le informazioni disponibili per la produzione di statistiche accurate, tempestive e alle scale territoriali più opportune, è quindi una sfida irrinunciabile. Tale processo è favorito dalla capacità di acquisire, organizzare e mantenere archivi di dati di grandi dimensioni e dalla accresciuta attenzione alle informazioni statistiche che derivano dallo sfruttamento delle basi di dati amministrativi. Il volume raccoglie alcuni contributi alla ricerca elaborati nell'ambito del progetto di ricerca di interesse nazionale "Metodi statistici per l'integrazione di dati da fonti diverse" finanziato dal MIUR nel 2002. I lavori presenti nel volume sono suddivisi in tre capitoli che riflettono i principali temi affrontati, e che riguardano (a) la stima per piccole aree; (b) i metodi per la costruzione di archivi integrati mediante tecniche di abbinamento; (c) l'uso di dati da più fonti nella fase di stima e la costruzione di sistemi informativi integrati. Brunero Liseo è professore straordinario di Statistica presso la Facoltà di Economia dell'Università degli Studi di Roma "La Sapienza". Giorgio Eduardo Montanari è professore ordinario di Statistica presso la Facoltà di Scienze Politiche dell'Università degli Studi di Perugia. Nicola Torelli è professore ordinario di Statistica presso la Facoltà di Economia dell'Università degli Studi di Trieste.