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Manuale sulle reti neurali

ISBN/EAN
9788815085047
Editore
Il Mulino
Collana
Collana "Strumenti"
Formato
Brossura
Anno
2002
Pagine
360
23,50 €
La sistemazione delle conoscenze disponibili in un settore di avanguardia. Le reti neurali sono sistemi di elaborazione dell'informazione i cui meccanismi di funzionamento si ispirano ai circuiti nervosi biologici. Le reti neurali, grazie alle loro caratteristiche per molti versi simili a quelle dei sistemi nervosi biologici, sono state protagoniste di una vera e propria rivoluzione nel modo di concepire e studiare la mente e nella realizzazione di sistemi di intelligenza artificiale. Da un lato, esse forniscono al ricercatore uno strumento per verificare le proprie ipotesi costruendo modelli adattivi della mente sul proprio calcolatore; dall'altro, hanno fatto il loro ingresso anche in una vasta serie di applicazioni pratiche in ambiti che spaziano dall'informatica, all'ingegneria, alla medicina. Questo volume, qui presentato in una nuova edizione, introduce alla comprensione del funzionamento delle reti neurali e fornisce inoltre, grazie all'ausilio di numerose illustrazioni ed esempi pratici, gli elementi necessari per la simulazione e la sperimentazione al calcolatore dei modelli principali. Dario Floreano è professore in Sistemi adattivi bio-ispirati presso il Politecnico Federale di Losanna (EPFL). Le sue attività di ricerca riguardano le reti neurali, la vita artificiale e la robotica evolutiva. Claudio Mattiussi si è occupato della formulazione discreta e risoluzione numerica dei problemi di campo, e dell'applicazione dei metodi evolutivi alla progettazione elettromagnetica. Svolge attività di ricerca nel campo della robotica evolutiva e dei sistemi adattivi presso il Politecnico Federale di Losanna (EPFL).

Maggiori Informazioni

Autore Floreano Dario; Mattiussi Claudio
Editore Il Mulino
Anno 2002
Tipologia Libro
Collana Collana "Strumenti"
Lingua Italiano
Indice Indice: Prefazione alla seconda edizione. – Prefazione alla prima edizione. – Introduzione. – 1. Fondamenti. – 2. Apprendimento supervisionato. – 3. Reti neurali e meccanica statistica. – 4. Auto-organizzazione. – 5. Modelli neuronali dinamici. – 6. Algoritmi genetici e reti neurali. – Appendice: Elementi di algebra lineare. – Riferimenti bibliografici.
Stato editoriale Fuori catalogo
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