Information Retrieval. Metodi e modelli per i motori di ricerca

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- ISBN/EAN
- 9788820421120
- Editore
- Franco Angeli
- Collana
- Informatica
- Formato
- Brossura
- Anno
- 2013
- Pagine
- 376
Disponibile
35,00 €
Rivolto agli studenti e ai ricercatori di information retrieval, basi di dati e sistemi informativi dei dipartimenti di ingegneria, informatica, economia e statistica, ma anche ai professionisti dell'informatica interessati agli argomenti in qualità di utenti e di progettisti di sistemi informativi, il libro fornisce un'introduzione alle principali problematiche teoriche, metodologiche e implementative dei sistemi di information retrieval che influenzano la progettazione e la realizzazione dei motori di ricerca. L'autore affronta tutti gli aspetti fondamentali dell'indicizzazione automatica del contenuto informativo, del reperimento e ordinamento dei dati e della valutazione dei sistemi, descrivendo inoltre i principali modelli teorici e le tecniche avanzate di indicizzazione e reperimento. Presenta infine i metodi principali di machine learning e alcuni temi e applicazioni sviluppati più di recente. Al termine di ciascuno dei dieci capitoli il lettore è invitato a rispondere a quesiti per verificare le conoscenze acquisite e può consultare i riferimenti bibliografici proposti in modo argomentato per approfondire i temi appena trattati o avvicinarsi a quelli non presenti nel libro.
Maggiori Informazioni
| Autore | Melucci Massimo |
|---|---|
| Editore | Franco Angeli |
| Anno | 2013 |
| Tipologia | Libro |
| Collana | Informatica |
| Lingua | Italiano |
| Indice | Elenco delle figure Elenco degli acronimi Presentazione Introduzione (Dal memex ai motori di ricerca; Information Retrieval; Motori di ricerca; Suggerimenti bibliografici; Quesiti) Metodi di indicizzazione (Introduzione; Indicizzazione ed efficacia; Analisi lessicale; Stemming; Costruzione dei termini; Controllo statistico dell'indice; Agente di ricerca; Suggerimenti bibliografici; Quesiti) Metodi di reperimento e ordinamento (Introduzione; Operatori logici; Livello di coordinamento; Implementazione del reperimento; Suggerimenti bibliografici; Quesiti) Metodi di valutazione (Introduzione; Base di partenza e gruppo di controllo; Misure di valutazione; Collezione sperimentale; Iniziative di valutazione; Suggerimenti bibliografici; Quesiti) Modelli di indicizzazione e reperimento (Introduzione; Modello logico; Modello vettoriale; Modello probabilistico; Modello linguistico; Suggerimenti bibliografici; Quesiti) Metodi avanzati di indicizzazione (Introduzione; Valutazione e indicizzazione; Ancore dei link; Autorevolezza delle pagine; Pagine duplicate; Compressione dei dati; Collocazioni e termini; Analisi della semantica latente; Indicizzazione collaborativa; Suggerimenti bibliografici; Quesiti) Metodi avanzati di reperimento e ordinamento (Introduzione; Sistemi paralleli e distribuiti; Ordinamento per autorevolezza; Reperimento per semantica latente; Espansione delle interrogazioni; Retroazione di rilevanza; Suggerimenti bibliografici; Quesiti) Metodi di Machine Learning (Introduzione; Separabilità dei punti; Classificazione; Ordinamento dei documenti; Raggruppamento; Suggerimenti bibliografici; Quesiti) Contesti applicativi (Introduzione; Immagini, suoni e musica; Reti sociali e blog; Personalizzazione; Pubblicità digitale; Analisi dei dati; Suggerimenti bibliografici; Quesiti) Suggerimenti bibliografici Indice analitico. |
| Stato editoriale | In Commercio |
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