Get ready for a dazzling summer with our new arrivals
heroicons/outline/phone Servizio Clienti 06.92959541 heroicons/outline/truck Spedizione gratuita sopra i 29€

Algebra lineare e geometria [Schlesinger - Zanichelli]

ISBN/EAN
9788808064011
Editore
Zanichelli
Formato
Brossura
Anno
2011
Edizione
1
Pagine
503
41,50 €
Le applicazioni dell’algebra lineare, e della matematica in generale, all’ingegneria e alle altre scienze si stanno moltiplicando col crescere delle capacità computazionali dei calcolatori, che rendono possibile la soluzione di sistemi lineari con centinaia di migliaia di incognite in tempi economicamente accettabili. All’ingegnere e allo scienziato dei nostri giorni è dunque richiesta una conoscenza sempre più approfondita di questa materia. Algebra lineare e geometria che, insieme ai volumi Analisi Matematica 1 e 2 di Bramanti, Pagani e Salsa (Zanichelli, 2008 e 2009) costituisce un corso di matematica di base per le facoltà scientifiche, è nato con un duplice scopo: essere un libro di testo di facile lettura per gli studenti del primo anno di università, ricco di esempi ed esercizi che motivino lo svolgimento della teoria e ne illustrino le applicazioni, ma anche un libro completo e rigoroso dal punto di vista matematico, che possa servire come testo di riferimento per l’algebra lineare anche nei successivi anni di studio. Per questo il libro contiene alcuni argomenti che solitamente non sono trattati in un corso del primo anno, quali la forma canonica di Jordan, le fattorizzazioni LU e di Cholesky, la forma canonica di una matrice normale reale, la decomposizione SVD. Nella trattazione non si è cercato di seguire il percorso logico più breve possibile. Si è privilegiata invece un’esposizione degli argomenti che consente una transizione graduale dal concreto all’astratto, cercando così di ovviare a quella percezione di eccessiva astrazione che sembra essere la principale difficoltà degli studenti nell’affrontare lo studio dell’algebra lineare. Per questo, un capitolo sulla geometria di rette e piani nello spazio e sull’algebra dei vettori geometrici e un capitolo sui sistemi lineari e il metodo di eliminazione di Gauss precedono nel testo l’introduzione delle nozioni fondamentali di spazio vettoriale e applicazione lineare.

Maggiori Informazioni

Autore Schlesinger Enrico
Editore Zanichelli
Anno 2011
Tipologia Libro
Lingua Italiano
Indice 1 Spazio euclideo e vettori 1 1 Introduzione 1 2 Richiami di geometria euclidea nello spazio 4 3 Dalla geometria all’algebra dei vettori 10 4 Sistemi di riferimento e coordinate 21 4.1 Sistema di riferimento in un piano 21 4.2 Sistemi di riferimento nello spazio 26 5 Coordinate cartesiane nello spazio 30 6 Proiezioni ortogonali e prodotto scalare 33 7 Prodotto vettoriale e prodotto misto 40 8 Geometria analitica di rette e piani nello spazio 46 8.1 Equazioni parametriche di una retta 46 8.2 Equazione cartesiana di un piano 54 8.3 Equazioni cartesiane di una retta nello spazio 56 8.4 Equazioni parametriche di un piano nello spazio 58 8.5 Distanza di due punti. Equazione di una sfera 59 8.6 Distanza tra un punto e un piano 60 8.7 Distanza tra un punto e una retta nello spazio 61 8.8 Distanza tra due rette 63 2 Sistemi lineari 69 1 Introduzione 69 2 Equazioni lineari 70 3 Esempi introduttivi 72 4 Vettori colonna 77 5 Sistemi lineari e matrici 80 6 Metodo di eliminazione di Gauss 86 6.1 Operazioni elementari sulle righe 90 6.2 L’algoritmo di Gauss 91 6.3 Rango di una matrice. Teoremi di Cramer e Rouch´e-Capelli 96 3 Algebra delle matrici 119 1 Introduzione 119 2 Somma e prodotto per uno scalare 121 3 Il prodotto righe per colonne 122 4 Matrici invertibili 128 5 Matrice trasposta. Matrici simmetriche 133 6 L’algoritmo di Gauss-Jordan e il calcolo dell’inversa 137 7 Fattorizzazione LU 141 7.1 La fattorizzazione nel caso non siano necessari scambi di righe 141 7.2 La fattorizzazione nel caso generale 147 8 Prodotto di matrici a blocchi 150 4 Spazi vettoriali 153 1 Introduzione 153 2 Assiomi ed esempi 154 3 Sottospazi 158 4 Combinazioni lineari 163 5 Indipendenza lineare 168 6 Basi e Dimensione 173 7 Coordinate 184 8 Rango di una matrice 191 9 Equazioni cartesiane di un sottospazio 202 10 Operazioni sui sottospazi 205 5 Applicazioni lineari 217 1 Introduzione 217 2 Applicazioni lineari 219 3 Nucleo, fibre e immagine 226 4 Algebra delle applicazioni lineari 232 5 Il teorema di rappresentazione 240 6 Teorema di nullit`a pi`u rango e applicazioni 255 6 Determinante 261 1 Introduzione 261 2 Determinante e mosse di Gauss 262 3 Determinante di matrici di permutazione 266 4 Formula esplicita per il determinante 271 5 Sviluppi di Laplace 280 6 Il teorema di Binet e il determinante di un’applicazione lineare 289 7 Determinante e rango 292 8 Complementi 295 7 Autovalori e autovettori 301 1 Introduzione 301 2 Autovettori e autovalori di un’applicazione lineare 301 3 Autovettori e autovalori di una matrice 307 4 Ricerca di autovalori e autovettori 311 5 Matrici simili 331 6 Il problema della forma canonica 339 8 Spazi euclidei 363 1 Introduzione 363 2 Spazi euclidei 364 3 Il teorema di Pitagora e la disuguaglianza di Schwarz 370 4 Basi ortonormali e matrici ortogonali 377 5 Proiezioni ortogonali e algoritmo di Gram-Schmidt 389 6 Equazioni normali e il metodo dei minimi quadrati 404 7 Matrici di proiezioni ortogonali 412 8 Il caso complesso 416 9 Complementi 425 9.1 Il teorema di Eulero sulle rotazioni dello spazio 425 9.2 Riflessioni ortogonali 427 9 Teoremi spettrali e forme quadratiche 431 1 Introduzione 431 2 Teorema spettrale 432 3 Forme quadratiche 441 4 La decomposizione ai valori singolari 462 5 Il caso complesso 477 6 Matrici normali reali 482 7 Quadriche 486 Indice analitico 497
Questo libro è anche in: